移动互联浪潮席卷全球，不到两年时间，移动设备已经从单核快速跨越到多核时代。然而，cpu性能的提升已不再是用户兴奋点所在，gpu的重要性以及cpu gpu dsp“协同作战”才是真正吸引眼球的关键。在应用方面，智能手机、平板电脑和智能电视三大市场已经爆发出强劲的市场需求。有预测指出，到2015年，gpu销售额将达到40亿美元，仅关注cpu核心数量的时代一去不复返了。
cpu gpu dsp“协同作战”盛行
目前，cpu的核数已经升级到八核，gpu似乎一直隐藏在cpu背后甘当配角，而在cpu “大跃进”的过程中，大肆渲染的“唯核心数量论”已然遭到质疑，而gpu的图显作用, 以及cpu gpu dsp“协同作战”的重要性逐渐清晰。
对于gpu核心数量是否会延续cpu快速升级，业界都有自己的观点。arm多媒体处理器事业部市场营销副总裁dennis laudick表示，从gpu的角度来看，业界很容易得出与cpu“多核”争论相似的结论，但更多“核”并不代表gpu拥有更高的性能，比如生产出2倍、3倍甚至10倍于当前核数的gpu产品，最终得到的可能是更低的总体性能与更高的功耗。
不过他强调gpu变得越来越重要，随着视觉计算时代的到来，用户希望设备能提供更丰富的图形体验。产生图形是一个高度并行化的任务，当分辨率与内容复杂度不断提升，诸如gpu在内的非连续计算单元能够协助cpu处理连续性任务。
至于什么样的gpu才算是好的gpu，arm dennis laudick表示，在不同的人眼中， 好的gpu的标准不同：对图形工程师来说，一个好的gpu需要有好的性能和最先进的功能，比如opengl es3；对系统级芯片（soc）工程师来说，一个好的gpu意味着低功耗、小面积、先进的能源管理和高质量的设计；对产品经理来说，一个好的gpu需要有高度的可拓展性，具备最大化再利用率和最小化市场投放风险；对oem厂商来说，一个好的gpu能够开拓新的应用市场，就像arm用gpu计算激发了可视计算改革。
虽然arm是一家ip厂商而且正在努力扩展生态系统，但最终，一个好的gpu需要具备以上所有。dennis laudick表示arm也将推动一代又一代的进步和创新，为pg电子娱乐试玩的合作伙伴以及pg电子娱乐试玩的合作伙伴的伙伴和最终用户创造价值。
高通技术公司产品市场总监鲍山泉表示：“我们不强调gpu的所谓核心数，一是gpu的性能不由简单的数字所决定，以骁龙800系列处理器为例，这款处理器集成adreno 330 gpu，与上一代产品相比，图形性能提升最高达50%，计算性能提升达两倍；二是gpu和其他组件的协同工作及‘异构计算’是移动处理器的发展方向。”
鲍山泉坦称，跟cpu一样，追求gpu的核心数量也没有价值。在他看来，移动处理是一个复杂的、综合性的工作，“协同作战”是未来的发展方向。以gpu为例，为了提供更好的用户体验，骁龙处理器中的gpu不只负责图形处理和游戏运行，还承担了一般性任务，如启动应用程序和处理excel表格数据等。
与鲍山泉的观点不同，imagination technologies市场传播高级总监david harold则认为gpu核的增量具有积极意义。“当考虑到性能、功耗和面积时，gpu和cpu存在根本上的不同。对gpu而言，增加更多内核可以获得性能的直线扩展。比如，想要得到双倍的性能，就需要将gpu内核数翻番，但同时也必须将面积增加一倍。”david harold告诉记者，imagination 的powervr series6‘rogue’架构可提供很好的性能扩展性，用户仅需扩展集群数（alu引擎），而数据一致性和管理结构大致保持不变。因此，使用多集群powervr series6设计，用户可以获得两倍或四倍的性能，相比多核设计减少了面积。
icube市场营销副总裁felix对此表示赞同，他说：“跟cpu相比，gpu的情况有点不同，gpu天然是多核多线程的架构，目前的gpu软件都是高度并行化的，硬件的并行化能使软件性能自动马上受益，所以gpu的核数增加比cpu自然且实用。从内容上看，各种游戏和3d内容还可持续增加复杂性，对gpu性能的需求远没有满足，比如一个‘神庙大逃亡’游戏，从3d效果来看似乎还不是特别绚丽，但已经榨干了很多芯片的gpu性能。”
felix还强调，gpu的处理对象是像素点，屏幕分辨率的提升和流畅度（刷新率）的提高都直接拉高了gpu对数据处理带宽和计算量的要求，这可谓一种性能上的刚性需求。gpu的停滞带给用户的感受是画面迟钝，而cpu的停滞带给用户的感受可能是进度条多转一会儿，显然用户对前者的容忍度要低很多。
在david harold和felix看来，gpu的增长需求客观存在。不过felix表示，成本和功耗两大条件制约了短期内gpu核心的增长速度。目前的soc规模已经非常庞大，功耗接近物理极限，处理器的升级一定需要配合工艺的升级才能实现。他告诉记者，将来gpu的核心极限，只能由既定工艺下的散热极限来决定。
可见，gpu的重要性在日益增加，gpu核数量的升级比cpu有更多的实用性。不过felix也强调“协同作战”的重要性。他认为，在“协同作战”方面，在计算级相机中使用cpu、gpu、dsp和视频处理器，比只使用cpu的优势大很多。他表示，cpu对于多种工作负荷来说并不一定是最高效的处理器。通过让其它各种处理器变得更易使用且具备更高的可编程性，应用开发者可使用gpu、dsp等其它更高效的可编程处理器为cpu减负。
据测算，目前在手机处理器中，cpu处理任务最多占15%-20%，更多任务由gpu、dsp等其他组件完成。可见，协同发展的概念逐渐在gpu厂家之间流行开来。
高通鲍山泉补充称，简单增加cpu内核并不是提升芯片性能的方向。在受热和功率“预算”有限的情况下，移动处理器必须采用异构计算才能催生新兴移动体验。也就是说，处理器性能由多个组件协同完成。
他举例说：“我们不妨看一下谷歌最新发布的android 4.3，支持opengl es 3.0 api是最大亮点之一，业界认为该规范是移动3d图形的新起点。google在大力推广renderscript技术，也是鼓励开发者充分利用gpu、dsp来开发内容。”
在鲍山泉看来，gpu在核心里面的重要性是不低于cpu的，google之所以这么做，是因为cpu只适合处理简单的逻辑运算，而跟用户体验真正相关的内容，是由gpu和dsp来处理。qualcomm和google都非常清楚，gpu和dsp在手机里的重要性，google也正在引导开发者用这两个组件做更多事情。
从芯片公司和操作系统公司共同推动gpu、dsp来看，cpu“单腿走路”的概念和影响力正在逐渐减弱，cpu、gpu、dsp“协同作战”的能力已经不言而喻。
拼核已落伍 cpu gpu dsp“协同作战”盛行 -pg网赌软件
| 文章来源：米尔科技 发布日期：2013.12.20 浏览次数：2622 次 |
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